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Recettes · 11 configurations

Des machines prêtes à copier

Pour chaque budget, un modèle, le matériel, le moteur et la commande à lancer. Mémoire, vitesse et prix sont calculés avec les mêmes formules que le reste du site : ce sont des estimations, pas des mesures.

Tous11Budget3Passionné1Compact4Pro1Équipe1Datacenter1
Budget1 180 €

Premier LLM local à petit prix

Le point d’entrée le moins cher pour discuter, résumer ou coder avec un modèle récent, sans abonnement.

Modèle Qwen3 8BMatériel RTX 3060 12 GoPrécision Q4_K_MMoteur OllamaContexte 8k
Mémoire7 / 12 Go
Vitesse estimée~39 tok/s
Consommation170 W
Occupation de la mémoire56 %
ollama run qwen3:8b
Budget1 650 €

Le meilleur rapport prix/vitesse en 24 Go

Une RTX 3090 d’occasion et un modèle MoE : seuls 3 milliards de paramètres travaillent à chaque token, d’où une vitesse très élevée.

Modèle Qwen3 30B-A3BMatériel RTX 3090 24 Go (occasion)Précision Q4_K_MMoteur llama.cppContexte 16k
Mémoire21 / 24 Go
Vitesse estimée~242 tok/s
Consommation350 W
Occupation de la mémoire88 %
llama-server -hf unsloth/Qwen3-30B-A3B-GGUF:Q4_K_M -ngl 99 -c 16384
Budget2 400 €

Llama 70B pour moins de 2 500 €

Deux 3090 d’occasion se partagent les couches du modèle. Le grand classique des passionnés d’IA locale.

Modèle Llama 3.3 70BMatériel 2 × RTX 3090 24 Go (occasion)Précision Q4_K_MMoteur llama.cppContexte 8k
Mémoire47 / 48 Go
Vitesse estimée~12 tok/s
Consommation700 W
Occupation de la mémoire99 %
llama-server -hf unsloth/Llama-3.3-70B-Instruct-GGUF:Q4_K_M -ngl 99 -c 8192