Grand public · GDDR6
Radeon RX 7900 XTX 24 Go : quels LLM peut-il faire tourner ?
Seul, il charge jusqu’à DeepSeek R1 Distill 32B en Q4. À plusieurs cartes, la mémoire s’additionne et ouvre des modèles plus gros.
Caractéristiques
Mémoire24 Go
Bande passante960 Go/s
Calcul FP16~123 TF
Consommation355 W
Prix indicatif950 €
Location cloud0,30 €/h
Face aux cartes de même prix
Modèles et vitesse attendue
| Modèle | Q4 | Q8 | FP16 |
|---|---|---|---|
| Qwen3 4B | ✓ ~207 tok/s | ✓ ~120 tok/s | ✓ ~65 tok/s |
| Llama 3.1 8B | ✓ ~107 tok/s | ✓ ~61 tok/s | ✓ ~33 tok/s |
| Qwen3 8B | ✓ ~104 tok/s | ✓ ~60 tok/s | ✓ ~32 tok/s |
| Gemma 3 12B | ✓ ~72 tok/s | ✓ ~41 tok/s | 2 × · ~33 tok/s |
| Mistral Nemo 12B | ✓ ~71 tok/s | ✓ ~40 tok/s | 2 × · ~32 tok/s |
| Phi-4 14B | ✓ ~59 tok/s | ✓ ~34 tok/s | 2 × · ~27 tok/s |
| Qwen3 14B | ✓ ~58 tok/s | ✓ ~33 tok/s | 2 × · ~27 tok/s |
| gpt-oss-20b | ✓ ~229 tok/s | 2 × · ~200 tok/s | 2 × · ~108 tok/s |
| Mistral Small 24B | ✓ ~36 tok/s | 2 × · ~31 tok/s | 3 × · ~25 tok/s |
| Gemma 3 27B | ✓ ~32 tok/s | 2 × · ~28 tok/s | 3 × · ~22 tok/s |
| Qwen3.8 27B | ✓ ~31 tok/s | 2 × · ~27 tok/s | 3 × · ~21 tok/s |
| Qwen3 30B-A3B | ✓ ~248 tok/s | 2 × · ~217 tok/s | 3 × · ~176 tok/s |
| Qwen3 32B | ✓ ~27 tok/s | 2 × · ~23 tok/s | 4 × · ~24 tok/s |
| Qwen2.5 Coder 32B | ✓ ~27 tok/s | 2 × · ~23 tok/s | 4 × · ~24 tok/s |
| DeepSeek R1 Distill 32B | ✓ ~27 tok/s | 2 × · ~23 tok/s | 4 × · ~24 tok/s |
| Mixtral 8x7B | 2 × · ~100 tok/s | 3 × · ~86 tok/s | ✗ |
| Llama 3.3 70B | 3 × · ~28 tok/s | 4 × · ~21 tok/s | ✗ |
| GLM-4.5-Air 106B | 3 × · ~162 tok/s | ✗ | ✗ |
| gpt-oss-120b | 4 × · ~493 tok/s | ✗ | ✗ |
| Mistral Large 123B | 4 × · ~21 tok/s | ✗ | ✗ |
| Qwen3 235B-A22B | ✗ | ✗ | ✗ |
| GLM-4.5 355B | ✗ | ✗ | ✗ |
| Llama 3.1 405B | ✗ | ✗ | ✗ |
| DeepSeek R1 671B | ✗ | ✗ | ✗ |
| DeepSeek V3.1 671B | ✗ | ✗ | ✗ |
| Kimi K2 1T | ✗ | ✗ | ✗ |
8k tokens, un utilisateur. « 2 × » = nombre de cartes nécessaires, vitesse en parallélisme tensoriel (vLLM). ✗ = ne tient pas, même à 4 cartes.