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Datacenter · GDDR6 ECC

L40S 48 Go : quels LLM peut-il faire tourner ?

Seul, il charge jusqu’à Llama 3.3 70B en Q4. À plusieurs cartes, la mémoire s’additionne et ouvre des modèles plus gros.

Caractéristiques

Mémoire48 Go
Bande passante864 Go/s
Calcul FP16~362 TF
Consommation350 W
Prix indicatif7 500 €
Location cloud1,00 €/h

Recettes avec ce matériel

Modèles et vitesse attendue

ModèleQ4Q8FP16
Qwen3 4B✓ ~186 tok/s✓ ~108 tok/s✓ ~58 tok/s
Llama 3.1 8B✓ ~96 tok/s✓ ~55 tok/s✓ ~29 tok/s
Qwen3 8B✓ ~94 tok/s✓ ~54 tok/s✓ ~29 tok/s
Gemma 3 12B✓ ~65 tok/s✓ ~37 tok/s✓ ~20 tok/s
Mistral Nemo 12B✓ ~64 tok/s✓ ~36 tok/s✓ ~19 tok/s
Phi-4 14B✓ ~53 tok/s✓ ~30 tok/s✓ ~16 tok/s
Qwen3 14B✓ ~53 tok/s✓ ~30 tok/s✓ ~16 tok/s
gpt-oss-20b✓ ~206 tok/s✓ ~120 tok/s✓ ~65 tok/s
Mistral Small 24B✓ ~33 tok/s✓ ~19 tok/s2 × · ~15 tok/s
Gemma 3 27B✓ ~29 tok/s✓ ~17 tok/s2 × · ~13 tok/s
Qwen3.8 27B✓ ~28 tok/s✓ ~16 tok/s2 × · ~13 tok/s
Qwen3 30B-A3B✓ ~223 tok/s✓ ~130 tok/s2 × · ~106 tok/s
Qwen3 32B✓ ~24 tok/s✓ ~14 tok/s2 × · ~11 tok/s
Qwen2.5 Coder 32B✓ ~24 tok/s✓ ~14 tok/s2 × · ~11 tok/s
DeepSeek R1 Distill 32B✓ ~24 tok/s✓ ~14 tok/s2 × · ~11 tok/s
Mixtral 8x7B✓ ~60 tok/s2 × · ~52 tok/s3 × · ~41 tok/s
Llama 3.3 70B✓ ~11 tok/s2 × · ~9,5 tok/s4 × · ~10 tok/s
GLM-4.5-Air 106B2 × · ~97 tok/s3 × · ~83 tok/s5 × · ~74 tok/s
gpt-oss-120b2 × · ~222 tok/s3 × · ~192 tok/s6 × · ~207 tok/s
Mistral Large 123B2 × · ~9,6 tok/s4 × · ~11 tok/s6 × · ~8,7 tok/s
Qwen3 235B-A22B4 × · ~107 tok/s6 × · ~91 tok/s✗
GLM-4.5 355B5 × · ~92 tok/s✗✗
Llama 3.1 405B6 × · ~8,8 tok/s✗✗
DeepSeek R1 671B✗✗✗
DeepSeek V3.1 671B✗✗✗
Kimi K2 1T✗✗✗

8k tokens, un utilisateur. « 2 × » = nombre de cartes nécessaires, vitesse en parallélisme tensoriel (vLLM). ✗ = ne tient pas, même à 8 cartes.