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Datacenter · HBM3e

H200 141 Go : quels LLM peut-il faire tourner ?

Seul, il charge jusqu’à Mistral Large 123B en Q4. À plusieurs cartes, la mémoire s’additionne et ouvre des modèles plus gros.

Caractéristiques

Mémoire141 Go
Bande passante4 800 Go/s
Calcul FP16~989 TF
Consommation700 W
Prix indicatif33 000 €
Location cloud3,60 €/h

Face aux cartes de même prix

Recettes avec ce matériel

Modèles et vitesse attendue

ModèleQ4Q8FP16
Qwen3 4B✓ ~1 035 tok/s✓ ~601 tok/s✓ ~324 tok/s
Llama 3.1 8B✓ ~533 tok/s✓ ~306 tok/s✓ ~163 tok/s
Qwen3 8B✓ ~521 tok/s✓ ~299 tok/s✓ ~160 tok/s
Gemma 3 12B✓ ~359 tok/s✓ ~205 tok/s✓ ~109 tok/s
Mistral Nemo 12B✓ ~353 tok/s✓ ~202 tok/s✓ ~108 tok/s
Phi-4 14B✓ ~294 tok/s✓ ~168 tok/s✓ ~89 tok/s
Qwen3 14B✓ ~292 tok/s✓ ~167 tok/s✓ ~89 tok/s
gpt-oss-20b✓ ~1 143 tok/s✓ ~666 tok/s✓ ~359 tok/s
Mistral Small 24B✓ ~181 tok/s✓ ~103 tok/s✓ ~55 tok/s
Gemma 3 27B✓ ~161 tok/s✓ ~92 tok/s✓ ~49 tok/s
Qwen3.8 27B✓ ~156 tok/s✓ ~89 tok/s✓ ~47 tok/s
Qwen3 30B-A3B✓ ~1 239 tok/s✓ ~724 tok/s✓ ~391 tok/s
Qwen3 32B✓ ~133 tok/s✓ ~76 tok/s✓ ~40 tok/s
Qwen2.5 Coder 32B✓ ~133 tok/s✓ ~76 tok/s✓ ~40 tok/s
DeepSeek R1 Distill 32B✓ ~133 tok/s✓ ~76 tok/s✓ ~40 tok/s
Mixtral 8x7B✓ ~335 tok/s✓ ~191 tok/s✓ ~102 tok/s
Llama 3.3 70B✓ ~62 tok/s✓ ~35 tok/s2 × · ~28 tok/s
GLM-4.5-Air 106B✓ ~359 tok/s✓ ~205 tok/s2 × · ~164 tok/s
gpt-oss-120b✓ ~822 tok/s✓ ~475 tok/s2 × · ~383 tok/s
Mistral Large 123B✓ ~36 tok/s✓ ~20 tok/s2 × · ~16 tok/s
Qwen3 235B-A22B2 × · ~297 tok/s2 × · ~169 tok/s4 × · ~179 tok/s
GLM-4.5 355B2 × · ~205 tok/s3 × · ~174 tok/s6 × · ~185 tok/s
Llama 3.1 405B2 × · ~16 tok/s4 × · ~18 tok/s7 × · ~17 tok/s
DeepSeek R1 671B4 × · ~354 tok/s6 × · ~302 tok/s✗
DeepSeek V3.1 671B4 × · ~354 tok/s6 × · ~302 tok/s✗
Kimi K2 1T5 × · ~512 tok/s✗✗

8k tokens, un utilisateur. « 2 × » = nombre de cartes nécessaires, vitesse en parallélisme tensoriel (vLLM). ✗ = ne tient pas, même à 8 cartes.