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Datacenter · HBM3e

B200 192 Go : quels LLM peut-il faire tourner ?

Seul, il charge jusqu’à Qwen3 235B-A22B en Q4. À plusieurs cartes, la mémoire s’additionne et ouvre des modèles plus gros.

Caractéristiques

Mémoire192 Go
Bande passante8 000 Go/s
Calcul FP16~2 250 TF
Consommation1000 W
Prix indicatif42 000 €
Location cloud5,50 €/h

Face aux cartes de même prix

Modèles et vitesse attendue

ModèleQ4Q8FP16
Qwen3 4B✓ ~1 725 tok/s✓ ~1 002 tok/s✓ ~540 tok/s
Llama 3.1 8B✓ ~889 tok/s✓ ~510 tok/s✓ ~272 tok/s
Qwen3 8B✓ ~868 tok/s✓ ~498 tok/s✓ ~266 tok/s
Gemma 3 12B✓ ~599 tok/s✓ ~342 tok/s✓ ~182 tok/s
Mistral Nemo 12B✓ ~589 tok/s✓ ~336 tok/s✓ ~179 tok/s
Phi-4 14B✓ ~491 tok/s✓ ~280 tok/s✓ ~149 tok/s
Qwen3 14B✓ ~487 tok/s✓ ~278 tok/s✓ ~148 tok/s
gpt-oss-20b✓ ~1 905 tok/s✓ ~1 109 tok/s✓ ~599 tok/s
Mistral Small 24B✓ ~302 tok/s✓ ~172 tok/s✓ ~91 tok/s
Gemma 3 27B✓ ~269 tok/s✓ ~153 tok/s✓ ~81 tok/s
Qwen3.8 27B✓ ~260 tok/s✓ ~148 tok/s✓ ~78 tok/s
Qwen3 30B-A3B✓ ~2 066 tok/s✓ ~1 206 tok/s✓ ~652 tok/s
Qwen3 32B✓ ~222 tok/s✓ ~126 tok/s✓ ~67 tok/s
Qwen2.5 Coder 32B✓ ~222 tok/s✓ ~126 tok/s✓ ~67 tok/s
DeepSeek R1 Distill 32B✓ ~222 tok/s✓ ~126 tok/s✓ ~67 tok/s
Mixtral 8x7B✓ ~558 tok/s✓ ~318 tok/s✓ ~170 tok/s
Llama 3.3 70B✓ ~104 tok/s✓ ~59 tok/s✓ ~31 tok/s
GLM-4.5-Air 106B✓ ~599 tok/s✓ ~342 tok/s2 × · ~273 tok/s
gpt-oss-120b✓ ~1 371 tok/s✓ ~792 tok/s2 × · ~638 tok/s
Mistral Large 123B✓ ~59 tok/s✓ ~34 tok/s2 × · ~27 tok/s
Qwen3 235B-A22B✓ ~330 tok/s2 × · ~281 tok/s3 × · ~224 tok/s
GLM-4.5 355B2 × · ~341 tok/s3 × · ~291 tok/s5 × · ~257 tok/s
Llama 3.1 405B2 × · ~27 tok/s3 × · ~23 tok/s5 × · ~20 tok/s
DeepSeek R1 671B3 × · ~443 tok/s5 × · ~419 tok/s8 × · ~356 tok/s
DeepSeek V3.1 671B3 × · ~443 tok/s5 × · ~419 tok/s8 × · ~356 tok/s
Kimi K2 1T4 × · ~682 tok/s6 × · ~581 tok/s✗

8k tokens, un utilisateur. « 2 × » = nombre de cartes nécessaires, vitesse en parallélisme tensoriel (vLLM). ✗ = ne tient pas, même à 8 cartes.